ייעוץ עסקי בקרה וניהול סיכונים

בינה מלאכותית ולמידת מכונה ישנו באופן דרמטי את פני העסק בשנתיים הקרובות

בינה מלאכותית ולמידת מכונה מסייעות לחברות לבצע שינוי דרמטי בכל הקשור לביצועיהן, הערך שהן מספקות למחזיקי המניות ופיתוח עסקיהן במהלך השנתיים הקרובות.

בינה מלאכותית פותחת דלת לביצוע אנליזה מסיבית של נתונים ומספקת תובנות קריטיות שארגונים במגוון רחב של תעשיות יכולים להשתמש בהן לצורך שיפור תהליכים, השאת רווחים והגברת יתרון התחרותיות שלהם. 

על מנת להבין טוב יותר כיצד טכנולוגיה פורצת דרך זו מיושמת היום ומהי ההתפתחות הצפויה בה, חברת Protiviti ו- ESI ThoughtLab ראיינו למעלה מ-300 מנהלים ברחבי העולם תוך בחינת כלל הנושאים בהם ניכרת השפעתה של הבינה המלאכותית בחברות ותעשיות שונות לרבות בתחומי שירותי הבריאות, הטכנולוגיה, השירותים הפיננסיים ומוצרי הצריכה.

תוצאות מחקר חשוב זה נכללות בדו"ח הנ"ל וכוללות פירוט הנוגע לאופן שבו עסקים משקיעים בבינה מלאכותית, היכן היתרונות בבינה מלאכותית / למידת מכונה מורגשים היום ויורגשו בעתיד הקרוב, מהם האתגרים והתפיסות בנוגע להתמחות העובדים בתחום הבינה המלאכותית ומהם המכשולים הצפויים בפני המנהלים הבכירים באימוץ טכנולוגיה זו.

התמונה הברורה העולה מהמחקר מתארת מצב בו החברות המובילות בהטמעת בינה מלאכותית משנות את כללי המשחק לטובתן, בזמן שחברות הנשרכות מאחור יתמודדו בקרוב עם חסרון תחרותי.

 

תמצית הממצאים

  • כיום, 16% מהחברות מייצרות ערך משמעותי משימוש בבינה מלאכותית. יחד עם זאת, הצפי הוא כי השימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה ישתנה באופן דרמטי במהלך השנתיים הקרובות ושיעור החברות יגדל ליותר מ-50%.

 

  • חלק בלתי מבוטל מהחברות צופות להשאת רווחים משמעותיים, שיפור ביעילותן ויצירת ערך מוגבר לבעלי המניות במהלך השנתיים הבאות.

 

  • היתרונות העולים משימוש בבינה מלאכותית מתבטאים בתחומים "מונעי נתונים" (data-driven) כגון: תפעול, אסטרטגיה, תכנון, טכנולוגיות המידע וסייבר. עם זאת, הצפי הוא כי בשנתיים הבאות, חברות יאמצו את הבינה המלאכותית כמעט בכל פונקציה, כולל ניהול סיכונים, שיווק, חווית הלקוח ופיתוח מוצר.

 

  • חברות הממוקמות באזור אסיה-פסיפיק (APAC) מאמצות בינה מלאכותית מהר יותר משאר החברות ברחבי הגלובוס.

 

  • ממשלת סין מיישמת בימים אלו תכנית לאומית לביצור מעמדה של סין כמובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית עד לשנת 2030.

 

  • המכשולים העיקריים העומדים בפני החברות בדרכן למקסום הרווחים משימוש בבינה מלאכותית כוללים אי וודאות לגבי התשואה על ההשקעה (ROI) בבינה מלאכותית, אי וודאות רגולטורית (במיוחד בתחום הבריאות) והבטחת כוח העבודה הנדרש בתחום.

 

  • מנהלי החברות נדרשים להבין מהי התועלת העולה מבינה מלאכותית על מנת לשלבה כראוי בתרבות הארגונית בחברה.

 

  • חברות שמתעכבות באימוץ הבינה המלאכותית ימצאו עצמן ניצבות בעתיד אל מול חסרון תחרותי משמעותי.


מאמרים

יצירת קשר